Analysiere den Airline-Datensatz

In Kapitel 2 hast du gelernt:

Wie du fehlende Werte erkennst und wie du zusammenfassende Statistiken für Zeitreihendaten in einem pandas DataFrame erstellst.
Wie du Boxplots deiner Daten erzeugst, um schnell Einblicke zu gewinnen.
Wie du aggregierte Statistiken deiner Daten mit groupby() anzeigst.

In dieser Übung wendest du all diese Konzepte auf das DataFrame airline an.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Zeitreihendaten in Python visualisieren

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Print out the number of missing values
print(airline.____)

# Print out summary statistics of the airline DataFrame
print(airline.____)