Analysiere den Airline-Datensatz
In Kapitel 2 hast du gelernt:
- Wie du fehlende Werte erkennst und wie du zusammenfassende Statistiken für Zeitreihendaten in einem
pandasDataFrame erstellst. - Wie du Boxplots deiner Daten erzeugst, um schnell Einblicke zu gewinnen.
- Wie du aggregierte Statistiken deiner Daten mit
groupby()anzeigst.
In dieser Übung wendest du all diese Konzepte auf das DataFrame airline an.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Zeitreihendaten in Python visualisieren</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Print out the number of missing values
print(airline.____)
# Print out summary statistics of the airline DataFrame
print(airline.____)