Zeitreihenzerlegung des Airline-Datensatzes
In dieser Übung wendest du eine Zeitreihenzerlegung auf den Datensatz airline an und visualisierst die Komponenten trend und seasonal.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Zeitreihendaten in Python visualisieren
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Import statsmodels.api as sm
____
# Perform time series decompositon
decomposition = sm.tsa.____(____)
# Extract the trend and seasonal components
trend = ____
seasonal = ____