Zeitreihenzerlegung des Airline-Datensatzes
In dieser Übung wendest du eine Zeitreihenzerlegung auf den Datensatz airline an und visualisierst die Komponenten trend und seasonal.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Zeitreihendaten in Python visualisieren</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Import statsmodels.api as sm
____
# Perform time series decompositon
decomposition = sm.tsa.____(____)
# Extract the trend and seasonal components
trend = ____
seasonal = ____