Finanzielle Zeitreihendaten
In der Finanzwelt arbeitet man häufig mit einer CSV-Datei (Comma-Separated Values) als „Flatfile“, die eine Zeitreihe vieler verschiedener Assets mit ihren Preisen, Renditen oder anderen Daten über die Zeit enthält. Manchmal liegen die Daten in Datenbanken, aber oft genug verwenden selbst große Banken noch Tabellenkalkulationen.
In dieser Übung erhältst du eine Zeitreihe von Handelsdaten für die Microsoft-Aktie als .csv-Datei unter der URL fpath_csv. Wenn du die Übung abgeschlossen hast, achte darauf, welche unterschiedlichen Datentypen in den einzelnen Spalten gespeichert sind.
Du verwendest pandas, um die CSV-Daten als DataFrame einzulesen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in das Portfoliorisikomanagement mit Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Import pandas as pd
import ____ as ____