Vierter Moment: Kurtosis
Zum Schluss kannst du zur Berechnung des vierten Moments einer Verteilung die Funktion kurtosis() aus scipy.stats verwenden.
Beachte, dass diese Funktion tatsächlich die Exzess-Kurtosis zurückgibt, nicht das 4. Moment selbst. Um die Kurtosis zu berechnen, addierst du einfach 3 zur von kurtosis() zurückgegebenen Exzess-Kurtosis.
clean_returns aus der vorherigen Übung ist in deinem Arbeitsbereich verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in das Portfoliorisikomanagement mit Python
Anleitung zur Übung
- Importiere
kurtosisausscipy.stats. - Verwende
clean_returns, um dieexcess_kurtosiszu berechnen. - Leite den
fourth_momentausexcess_kurtosisab.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Import kurtosis from scipy.stats
from ____ import ____
# Calculate the excess kurtosis of the returns distribution
excess_kurtosis = ____
print(excess_kurtosis)
# Derive the true fourth moment of the returns distribution
fourth_moment = ____
print(fourth_moment)