Vierter Moment: Kurtosis

Zum Schluss kannst du zur Berechnung des vierten Moments einer Verteilung die Funktion kurtosis() aus scipy.stats verwenden.

Beachte, dass diese Funktion tatsächlich die Exzess-Kurtosis zurückgibt, nicht das 4. Moment selbst. Um die Kurtosis zu berechnen, addierst du einfach 3 zur von kurtosis() zurückgegebenen Exzess-Kurtosis.

clean_returns aus der vorherigen Übung ist in deinem Arbeitsbereich verfügbar.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in das Portfoliorisikomanagement mit Python</Kurs>

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Übungsanweisungen

Importiere kurtosis aus scipy.stats.
Verwende clean_returns, um die excess_kurtosis zu berechnen.
Leite den fourth_moment aus excess_kurtosis ab.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import kurtosis from scipy.stats
from ____ import ____

# Calculate the excess kurtosis of the returns distribution
excess_kurtosis = ____
print(excess_kurtosis)

# Derive the true fourth moment of the returns distribution
fourth_moment = ____
print(fourth_moment)

Code bearbeiten und ausführen