Den Unterschied sichtbar machen
Bevor du mit den Hypothesentests beginnst, solltest du eine explorative Datenanalyse durchführen. Das heißt, du berechnest zusammenfassende Statistiken und visualisierst Verteilungen.
Hier siehst du den Anteil der Stimmen auf Bezirksebene für den demokratischen Kandidaten in den Jahren 2012 und 2016, dem_votes_potus_12_16. Da die Bezirke in beiden Jahren die gleichen sind, sind diese Stichproben gepaart. Die Spalten, die die Proben enthalten, sind dem_percent_12 und dem_percent_16.
dem_votes_potus_12_16 ist verfügbar; dplyr und ggplot2 sind geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Hypothesentests in R
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# View the dem_votes_potus_12_16 dataset
View(dem_votes_potus_12_16)
# Calculate the differences from 2012 to 2016
sample_dem_data <- ___
# See the result
sample_dem_data