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Warum wird t benötigt?

Das Verfahren zur Berechnung der p-Werte beginnt mit der Stichprobenstatistik, standardisiert sie, um eine Teststatistik zu erhalten, und transformiert sie dann über eine kumulative Verteilungsfunktion. In Kapitel 1 wurde diese endgültige Transformation mit z bezeichnet, und die Transformation CDF verwendete die (standardnormale) z-Verteilung. Im letzten Video wurde die Teststatistik mit t bezeichnet und die Transformation mit der t-Verteilung durchgeführt.

In welchem Szenario für Hypothesentests wird eine t-Verteilung anstelle der z-Verteilung benötigt?

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Hypothesentests in R</Kurs>
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