Beobachtete Statistik und p-value

Du hast jetzt eine Nullverteilung. Um einen p-Wert zu erhalten und die Beweise gegen die Nullhypothese abzuwägen, musst du den Unterschied in den Anteilen berechnen, der in der Stichprobe late_shipments beobachtet wird.

late_shipments ist verfügbar; dplyr, infer und ggplot2 sind geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Hypothesentests in R</Kurs>

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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

null_distn <- late_shipments %>% 
  specify(
    late ~ freight_cost_group, 
    success = "Yes"
  ) %>% 
  hypothesize(null = "independence") %>% 
  generate(reps = 2000, type = "permute") %>% 
  calculate(
    stat = "diff in props", 
    order = c("expensive", "reasonable")
  )

# Copy, paste, and modify the pipeline to get the observed statistic
obs_stat <- ___









# See the result
obs_stat

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