Spezifizieren und Hypothesen aufstellen
In Kapitel 3 hast du einen Proportionstest mit zwei Stichproben durchgeführt, um den Anteil der verspäteten Sendungen in den verschiedenen Frachtkostengruppen zu ermitteln. Erinnere dich an die Hypothesen.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
Vergleichen wir diesen traditionellen Ansatz mit prop_test() mit einer simulationsbasierten Infer-Pipeline.
late_shipments ist verfügbar; dplyr und infer sind geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Hypothesentests in R
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Perform a proportion test appropriate to the hypotheses
test_results <- late_shipments %>%
prop_test(
late ~ freight_cost_group,
order = c("expensive", "reasonable"),
success = "Yes",
alternative = "greater",
correct = FALSE
)
# See the results
test_results