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Durchführen eines Chi-Quadrat-Tests

Der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest vergleicht die Anteile der Erfolge einer kategorialen Variable mit den Anteilen einer anderen kategorialen Variable.

Bei Handelsgeschäften wird oft eine Art Geschäftskurzschrift verwendet, um die genauen Einzelheiten des Vertrags festzulegen. Dies sind die internationalen Handelsklauseln der Internationalen Handelskammer (ICC), kurz Incoterms genannt.

Der Datensatz late_shipments enthält eine vendor_inco_term, die die Incoterms beschreibt, die für eine bestimmte Sendung gelten. Die Auswahlmöglichkeiten sind:

  • EXW: "Ab Werk". Der Käufer zahlt für den Transport der Waren.
  • CIP: "Beförderung und Versicherung bezahlt an". Der Verkäufer zahlt für Fracht und Versicherung, bis die Ware an Bord eines Schiffes geht.
  • DDP: "Geliefert verzollt". Der Verkäufer zahlt für den Transport der Waren, bis sie einen Zielhafen erreichen.
  • FCA: "Freier Träger". Der Verkäufer zahlt für den Transport der Waren.

Vielleicht beeinflussen die Incoterms, ob die Frachtkosten teuer sind oder nicht. Teste diese Hypothesen mit einem Signifikanzniveau von 0.01.

\(H_{0}\): vendor_inco_term und freight_cost_group sind unabhängig.

\(H_{A}\): vendor_inco_term und freight_cost_group sind assoziiert.

late_shipments ist verfügbar; ggplot2 und infer sind geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Hypothesentests in R

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Interaktive Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Plot vendor_inco_term filled by freight_cost_group.
# Make it a proportional stacked bar plot.
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