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  3. Hypothesentests in R
  • 1

    Einführung in die Hypothesenprüfung

    Free

    Erfahre, warum Hypothesentests sinnvoll sind, und gehe den Arbeitsablauf für einen Proportionstest mit einer Stichprobe durch. Dabei lernst du wichtige Konzepte wie z-Scores, p-p-Werte sowie falsch negative und falsch positive Fehler kennen. Die Datensätze der Stack Overflow-Umfrage und der späten medizinischen Sendungen werden vorgestellt.

  • 2

    Tests mit zwei Stichproben und ANOVA

    Lerne, wie man mit t-Tests Mittelwertunterschiede zwischen zwei Gruppen prüft und wie man dies mit ANOVA und paarweisen t-Tests auf mehr als zwei Gruppen ausdehnt.

  • 3

    Proportionale Tests

    Lerne, wie du mit Proportionstests Unterschiede in den Anteilen zwischen zwei Gruppen prüfst, erweitere sie mit Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstests auf mehr als zwei Gruppen und kehre mit Chi-Quadrat-Anpassungstests zum Fall mit einer Stichprobe zurück.

  • 4

    Nichtparametrische Tests

    Lerne die Annahmen parametrischer Hypothesentests kennen und erfahre, wie simulationsbasierte und rangbasierte nichtparametrische Tests verwendet werden können, wenn diese Annahmen nicht erfüllt sind.

Initializing

Exercise

Zwei-Stichproben-Mittelwert-Teststatistik

Der Hypothesentest, mit dem festgestellt werden soll, ob es einen Unterschied zwischen den Mittelwerten zweier Populationen gibt, verwendet eine andere Art von Teststatistik als die z-Werte, die du in Kapitel eins gesehen hast. Sie wird "t" genannt und kann mit Hilfe dieser Gleichung aus drei Werten jeder Probe berechnet werden.

$$ t = \dfrac{(\bar{x}_{\text{child}} - \bar{x}_{\text{adult}})}{\sqrt{\dfrac{s_{\text{child}}^2}{n_{\text{child}}} + \dfrac{s_{\text{adult}}^2}{n_{\text{adult}}}}} $$

Wenn du versuchst herauszufinden, warum einige Sendungen zu spät kommen, fragst du dich vielleicht, ob sich das Gewicht der verspäteten Sendungen von dem der pünktlichen Sendungen unterscheidet. Der Datensatz late_shipments wurde in eine "Ja"-Gruppe ( late == "Yes" ) und eine "Nein"-Gruppe ( late == "No") aufgeteilt. Das Gewicht der Sendung wird in der Variable weight_kilograms angegeben.

Der Einfachheit halber sind die Stichprobenmittelwerte für die beiden Gruppen als xbar_no und xbar_yes verfügbar. Die Standardabweichungen der Stichprobe sind s_no und s_yes. Die Stichprobengrößen sind n_no und n_yes.

Instructions

100 XP
  • Berechne den Zähler der Teststatistik.
  • Berechne den Nenner der Teststatistik.
  • Benutze diese beiden Zahlen, um die Teststatistik zu berechnen.