prop_test() für zwei Stichproben
Die Berechnung des p-Werts war sehr aufwändig. Es ist zwar nützlich zu sehen, wie die Berechnungen funktionieren, aber in der Praxis nicht praktikabel. Für den täglichen Gebrauch ist es besser, das Paket infer zu verwenden.
Erinnere dich an die Hypothesen.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
late_shipments ist verfügbar; infer ist geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Hypothesentests in R
Anleitung zur Übung
Nutze den Datensatz late_shipments und führe mit prop_test() einen Proportionstest durch, der den Hypothesen entspricht.
- Stelle eine Hypothese auf:
lateversusfreight_cost_group. - Stelle die
orderder Frachtkostengruppen ein. - Gib den
successWert fürlateund die Art deralternativeHypothese an. - Verwende nicht die Kontinuitätskorrektur von Yates.
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Perform a proportion test appropriate to the hypotheses
test_results <- ___
# See the results
test_results