Rangsummentests
Eine weitere Klasse nicht-parametrischer Hypothesentests sind die sogenannten Rangsummentests. Ränge sind die Positionen der Zahlenwerte vom kleinsten zum größten Wert. Stell sie dir wie Positionen in Laufwettbewerben vor: Wer die schnellste (kleinste) Zeit hat, ist auf Platz 1, der Zweitschnellste auf Platz 2 und so weiter.
Indem du mit den Rängen der Daten rechnest, anstatt mit den tatsächlichen Werten, kannst du Annahmen über die Verteilung der Teststatistik vermeiden. Er ist am robustesten, so wie ein Median robuster ist als ein Mittelwert.
Zwei häufig verwendete rangbasierte Tests sind der Wilcoxon-Mann-Whitney-Test, der einem nicht-parametrischen t-Test ähnelt, und der Kruskal-Wallis-Test, der einem nicht-parametrischen ANOVA ähnelt.
late_shipments verfügbar ist.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Hypothesentests in R
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Run a Wilcoxon-Mann-Whitney test on weight_kilograms vs. late
test_results <- ___
# See the result
test_results