Berechnung des Stichprobenmittelwerts
Der Datensatz late_shipments enthält Lieferkettendaten über die Lieferung von medizinischen Hilfsmitteln. Jede Zeile steht für eine Lieferung eines Teils. Die Spalte late gibt an, ob das Teil verspätet geliefert wurde oder nicht. Ein Wert von "Yes" bedeutet, dass das Teil zu spät geliefert wurde, und ein Wert von "No" bedeutet, dass das Teil pünktlich geliefert wurde.
Beginnen wir unsere Analyse mit der Berechnung einer Punktschätzung (Stichprobenstatistik), nämlich dem Anteil der verspäteten Verschiffungen.
late_shipments ist verfügbar; dplyr ist geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Hypothesentests in R
Anleitung zur Übung
- Verwende
View(), um den Datensatzlate_shipmentsanzusehen. - Berechne den Anteil der verspäteten Sendungen in der Stichprobe. Das heißt, die durchschnittlichen Fälle, in denen die Spalte
late"Yes"ist.
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# View the late_shipments dataset
View(late_shipments)
# Calculate the proportion of late shipments
late_prop_samp <- ___
# See the results
late_prop_samp