Test für einzelne Proportionen
In Kapitel 1 hast du einen p-Wert für einen Test berechnet, bei dem die Hypothese aufgestellt wurde, dass der Anteil der verspäteten Sendungen größer als 6% ist. In diesem Kapitel hast du eine Bootstrap-Verteilung verwendet, um den Standardfehler der Statistik zu schätzen. Eine einfachere Alternative ist die Verwendung einer Gleichung für den Standardfehler, die auf dem Stichprobenanteil, dem hypothetischen Anteil und dem Stichprobenumfang basiert.
\(z = \dfrac{\hat{p} - p_{0}}{\sqrt{\dfrac{p_{0}*(1-p_{0})}{n}}}\)
Betrachten wir den p-Wert noch einmal mit dieser einfacheren Berechnung.
late_shipments ist verfügbar; dplyr ist geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Hypothesentests in R
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Hypothesize that the proportion of late shipments is 6%
p_0 <- ___
# Calculate the sample proportion of late shipments
p_hat <- ___
# Calculate the sample size
n <- ___