Test von zwei Proportionen
Du fragst dich vielleicht, ob der für die Fracht gezahlte Betrag einen Einfluss darauf hat, ob die Sendung verspätet war oder nicht. Erinnere dich daran, dass im late_shipments Datensatz in der Spalte late gespeichert ist, ob die Sendung verspätet war oder nicht. Die Frachtkosten werden in der Spalte freight_cost_group gespeichert, und die Kategorien sind "expensive" und "reasonable".
Wir können Hypothesen aufstellen und sie überprüfen.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
p_hats enthält die Schätzungen der Bevölkerungsanteile (Stichprobenanteile) für die Gruppen "teuer" und "günstig". ns enthält die Stichprobengrößen für diese Gruppen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Hypothesentests in R
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# See the sample variables
print(p_hats)
print(ns)
# Calculate the pooled estimate of the population proportion
p_hat <- ___
# See the result
p_hat