Grundlagen der Goodness of fit
Kann das Modell die Daten gut erklären? Anders gesagt: Wie ist die "Goodness of fit"?
"Goodness of fit" beschreibt, wie gut ein Modell einen Satz von Beobachtungen abbildet. Maßzahlen für die "Goodness of fit" fassen typischerweise die Abweichung zwischen beobachteten Werten und den vom Modell geschätzten Werten zusammen. Häufige Maße sind die Maximum-Likelihood und Informationskriterien.
Welche der folgenden Aussagen ist falsch?
Diese Übung ist Teil des Kurses
GARCH-Modelle in Python
Interaktive Übung
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