1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Modeling with tidymodels in R
Connected

cvičení

Měření výkonu pomocí křížové validace

Křížová validace je metoda, která využívá trénovací data k získání více odhadů výkonu modelu. Při zkoušení různých typů modelů na svých datech je důležité sledovat jejich výkonnostní profil – pomůže ti to rozhodnout, který typ modelu funguje konzistentně nejlépe.

V tomto cvičení provedeš křížovou validaci svého modelu rozhodovacího stromu pomocí objektu workflow a prozkoumáš jeho výkon.

Trénovací data loans_training a tvůj objekt workflow s názvem loans_dt_wkfl jsou již načteny v prostředí.

Pokyny 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Vytvoř objekt pro křížovou validaci s 5 foldy z trénovacích dat – nezapomeň stratifikovat podle výstupní proměnné.