Měření výkonu pomocí křížové validace
Křížová validace je metoda, která využívá trénovací data k získání více odhadů výkonu modelu. Při zkoušení různých typů modelů na svých datech je důležité sledovat jejich výkonnostní profil – pomůže ti to rozhodnout, který typ modelu funguje konzistentně nejlépe.
V tomto cvičení provedeš křížovou validaci svého modelu rozhodovacího stromu pomocí objektu workflow a prozkoumáš jeho výkon.
Trénovací data loans_training a tvůj objekt workflow s názvem loans_dt_wkfl jsou již načteny v prostředí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Modeling with tidymodels in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create cross validation folds
set.seed(290)
loans_folds <- ___(___, v = ___,
strata = ___)
loans_folds