Graf R squared
V předchozím cvičení jsi získal/a hodnotu R squared 0,651. Tato metrika se pohybuje v rozsahu od 0 do 1, přičemž 0 je nejhorší a 1 nejlepší výsledek.
Výpočet hodnoty R squared je jen prvním krokem při analýze predikcí modelu.
Sestrojení grafu R squared je velmi důležité, protože může odhalit potenciální problémy s modelem – například nelineární vzory nebo oblasti, kde model výslednou proměnnou nadhodnocuje nebo podhodnocuje.
V tomto cvičení vytvoříš graf R squared znázorňující výkon tvého modelu.
Tibble home_test_results je načtený v tvé pracovní session.
Toto cvičení je součástí kurzu
Modeling with tidymodels in R
Pokyny k cvičení
- Vytvoř graf R squared zobrazující výkon modelu. Na ose x by měla být skutečná prodejní cena a na ose y předpovězené hodnoty.
- Použij příslušné funkce pro přidání přímky y = x do grafu a sjednocení rozsahu obou os.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create an R squared plot of model performance
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point(alpha = 0.5) +
___(color = 'blue', linetype = 2) +
___ +
labs(x = 'Actual Home Selling Price', y = 'Predicted Selling Price')