Odstranění korelovaných prediktorů pomocí recipes
Odstranění vzájemně korelovaných prediktorových proměnných z trénovací a testovací sady je důležitým krokem feature engineeringu – zajistíš tím, že trénování modelu proběhne co nejplynuleji.
Jelikož jsi zjistil/a, že monthly_charges a avg_data_gb jsou silně korelovány, je potřeba přidat do pipeline feature engineeringu pro telekomunikační data korelační filtr pomocí step_corr().
V tomto cvičení vytvoříš objekt recipe, který z telekomunikačních dat odstraní korelované prediktory.
Datasety telecom_training a telecom_test jsou již načteny do tvého prostředí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Modeling with tidymodels in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Specify a recipe object
telecom_cor_rec <- recipe(___,
data = ___) %>%
# Remove correlated variables
___(___, threshold = ___)