Zefektivnění procesu modelování

Funkce last_fit() je navržena tak, aby zefektivnila pracovní postup modelování v tidymodels. Místo toho, abys model trénoval/a na trénovacích datech a výsledky sestavoval/a ručně pomocí testovacích dat, zvládne last_fit() celý tento postup v jednom kroku.

V tomto cvičení natrénuješ stejný model logistické regrese jako v předchozích cvičeních, tentokrát však s využitím funkce last_fit().

Objekt rozdělení dat telecom_split a specifikace modelu logistic_model jsou již načteny ve tvé session.

Toto cvičení je součástí kurzu

Modeling with tidymodels in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Předej objekt logistic_model do funkce last_fit().
Predikuj canceled_service pomocí proměnných avg_call_mins, avg_intl_mins a monthly_charges.
Zobraz výkonnostní metriky natrénovaného modelu telecom_last_fit.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Train model with last_fit()
telecom_last_fit <- ___ %>% 
  last_fit(___,
           split = ___)

# View test set metrics
telecom_last_fit %>% 
  ___

Upravit a spustit kód