1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Modeling with tidymodels in R
Connected

cvičení

ROC křivky a plocha pod ROC křivkou

ROC křivky slouží k vizualizaci výkonu klasifikačního modelu napříč různými prahovými hodnotami pravděpodobnosti. ROC křivka, jejíž většina bodů leží blízko levého horního rohu grafu, naznačuje, že model dokáže správně předpovědět jak pozitivní, tak negativní výsledky v širokém rozsahu prahových hodnot.

Plocha pod touto křivkou poskytuje souhrnné hodnocení výkonu modelu.

V tomto cvičení vytvoříš ROC křivku z výsledků svého logistického regresního modelu a pomocí balíčku yardstick vypočítáš plochu pod ROC křivkou.

Tibble s výsledky modelu, telecom_results, je již načtená v tvém prostředí.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Vytvoř tibble threshold_df, která obsahuje sensitivitu a specificitu klasifikačního modelu pro jednotlivé prahové hodnoty pravděpodobnosti z telecom_results.
  • Vypiš threshold_df a prohlédni si výsledky.