ROC křivky a plocha pod ROC křivkou
ROC křivky slouží k vizualizaci výkonu klasifikačního modelu napříč různými prahovými hodnotami pravděpodobnosti. ROC křivka, jejíž většina bodů leží blízko levého horního rohu grafu, naznačuje, že model dokáže správně předpovědět jak pozitivní, tak negativní výsledky v širokém rozsahu prahových hodnot.
Plocha pod touto křivkou poskytuje souhrnné hodnocení výkonu modelu.
V tomto cvičení vytvoříš ROC křivku z výsledků svého logistického regresního modelu a pomocí balíčku yardstick vypočítáš plochu pod ROC křivkou.
Tibble s výsledky modelu, telecom_results, je již načtená v tvém prostředí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Modeling with tidymodels in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Calculate metrics across thresholds
threshold_df <- ___ %>%
___(truth = ___, ___)
# View results
threshold_df