1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Modeling with tidymodels in R
Connected

Cvičení

Odhalování korelovaných prediktorů

Korelované prediktory poskytují redundantní informace a mohou negativně ovlivnit proces trénování modelu. Pokud jsou dvě proměnné silně korelovány, jejich hodnoty se mění lineárně společně – a tedy předávají tvým algoritmům strojového učení stejnou informaci. Tento jev se nazývá multikolinearita.

Před samotným trénováním modelu je důležité prozkoumat dataset, odhalit tyto vztahy a odstranit je v rámci kroků přípravy příznaků.

V tomto cvičení prozkoumáš dataset telecom_training vytvořením korelační matice všech numerických prediktivních proměnných.

Data telecom_training jsou načtena ve tvé pracovní session.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Vyber všechny numerické sloupce z dat telecom_training.
  • Vytvoř korelační matici z numerických sloupců datasetu telecom_training.