Definice modelu a receptury
Teď, když máš připravené trénovací a testovací datasety, je na řadě definovat model a pipeline pro feature engineering. To jsou dva základní stavební kameny potřebné k vytvoření objektu workflow pro trénování modelu.
V tomto cvičení definuješ objekt modelu rozhodovacího stromu pomocí decision_tree() a specifikaci recipe pomocí funkce recipe().
Data loans_training jsou v tomto sezení již načtena.
Toto cvičení je součástí kurzu
Modeling with tidymodels in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
dt_model <- ___ %>%
# Specify the engine
___ %>%
# Specify the mode
___