Průzkum datasetu loans
Balíček workflows umožňuje spojit modely parsnip a objekty recipe do jednoho modelovacího objektu typu workflow. To výrazně zjednodušuje správu projektu strojového učení a odpadá nutnost sledovat několik samostatných modelovacích objektů.
V tomto cvičení budeš pracovat s datasetem loans_df, který obsahuje finanční informace o spotřebitelských úvěrech v bance. Výstupní proměnná v těchto datech je loan_default.
Vytvoříš objekt rozhodovacího stromu a definuješ pipeline pro feature engineering na úvěrových datech. Tibble loans_df je již načtený ve tvé session.
Toto cvičení je součástí kurzu
Modeling with tidymodels in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create data split object
loans_split <- ___(___,
strata = ___)
# Build training data
loans_training <- ___ %>%
___
# Build test data
loans_test <- ___ %>%
___