Průzkum datasetu loans

Balíček workflows umožňuje spojit modely parsnip a objekty recipe do jednoho modelovacího objektu typu workflow. To výrazně zjednodušuje správu projektu strojového učení a odpadá nutnost sledovat několik samostatných modelovacích objektů.

V tomto cvičení budeš pracovat s datasetem loans_df, který obsahuje finanční informace o spotřebitelských úvěrech v bance. Výstupní proměnná v těchto datech je loan_default.

Vytvoříš objekt rozhodovacího stromu a definuješ pipeline pro feature engineering na úvěrových datech. Tibble loans_df je již načtený ve tvé session.

Vytvoř objekt rozdělení dat loans_split z tibble loans_df a nezapomeň stratifikovat podle výstupní proměnné.
Vytvoř trénovací dataset.
Vytvoř testovací dataset.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny 1/2

cvičení