Metriky výkonu modelu

Vyhodnocení výsledků modelu je důležitým krokem v procesu modelování. Hodnocení by mělo probíhat na testovacích datech, aby bylo vidět, jak dobře model generalizuje na nová data.

V předchozím cvičení jsi natrénoval/a model lineární regrese pro predikci selling_price s použitím proměnných home_age a sqft_living jako prediktorů. Poté jsi vytvořil/a tibble home_test_results aplikací natrénovaného modelu na data home_test.

V tomto cvičení vypočítáš metriky RMSE a R squared (koeficient determinace) na základě výsledků v home_test_results.

Tibble home_test_results je už načtený ve tvé session.

Spusť první dva řádky kódu, které vypíšou home_test_results. Tento tibble obsahuje skutečné i predikované prodejní ceny nemovitostí z datasetu home_test.
Pomocí home_test_results vypočítej metriky RMSE a R squared.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení