Trénování modelu logistické regrese
Balíček parsnip kromě regresních modelů poskytuje také jednotné rozhraní pro klasifikační modely v R.
V tomto cvičení definuješ objekt logistické regrese pomocí parsnip a natrénuješ model, který bude předpovídat proměnnou canceled_service na základě prediktorů avg_call_mins, avg_intl_mins a monthly_charges z dat telecom_df.
Tibbles telecom_training a telecom_test, které jsi vytvořil/a v předchozí lekci, jsou už v tomto sezení načteny.
Toto cvičení je součástí kurzu
Modeling with tidymodels in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Specify a logistic regression model
logistic_model <- ___ %>%
# Set the engine
___ %>%
# Set the mode
___
# Print the model specification
logistic_model