Metriky výkonu modelu
V tomto cvičení použiješ funkce metrik z balíčku yardstick k vyhodnocení výkonu svého modelu na testovací sadě dat.
Když jsi v kapitole 2 natrénoval/a model logistické regrese na telekomunikačních datech, předpovídal/a jsi canceled_service pomocí proměnných avg_call_mins, avg_intl_mins a monthly_charges. Senzitivita tvého modelu byla 0,42 a specificita 0,895.
Nyní, když jsi díky feature engineeringu zahrnul/a všechny dostupné prediktory, můžeš výkon nového modelu porovnat s předchozími výsledky.
Výsledky tvého modelu jsou uloženy v objektu telecom_results, který je načtený v aktuální session.
Toto cvičení je součástí kurzu
Modeling with tidymodels in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create a confusion matrix
telecom_results %>%
___(truth = ___, estimate = ___)