Trénování modelu a predikce
V předchozím cvičení jsi předzpracoval/a trénovací i testovací dataset. Díky tomu, že jsi do svého modelovacího workflow zahrnul/a feature engineering, můžeš využít všechny dostupné prediktory z telekomunikačních dat!
Dalším krokem je natrénování logistického regresního modelu a jeho použití k získání predikcí na novém předzpracovaném testovacím datasetu.
Předzpracované trénovací a testovací datasety telecom_training_prep a telecom_test_prep, stejně jako objekt modelu logistic_model, jsou už načtené v tvé session.
Toto cvičení je součástí kurzu
Modeling with tidymodels in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Train logistic model
logistic_fit <- ___ %>%
___(___, data = ___)