Trénování modelu a predikce

V předchozím cvičení jsi předzpracoval/a trénovací i testovací dataset. Díky tomu, že jsi do svého modelovacího workflow zahrnul/a feature engineering, můžeš využít všechny dostupné prediktory z telekomunikačních dat!

Dalším krokem je natrénování logistického regresního modelu a jeho použití k získání predikcí na novém předzpracovaném testovacím datasetu.

Předzpracované trénovací a testovací datasety telecom_training_prep a telecom_test_prep, stejně jako objekt modelu logistic_model, jsou už načtené v tvé session.

Natrénuj objekt logistic_model tak, aby předpovídal canceled_service s využitím všech dostupných prediktorů v datech telecom_training_prep.

Exercise

Trénování modelu a predikce

Instructions 1/3

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Exercise

Instructions 1/3

Exercise