Vyhodnocení výkonu pomocí yardstick
V předchozím cvičení jsi počítal/a klasifikační metriky z ukázkové matice záměn. Balíček yardstick tento proces automatizuje.
Pro klasifikační modely vyžadují funkce z yardstick jako první argument tibble s výsledky modelu. Ten by měl obsahovat skutečné hodnoty výsledku, predikované hodnoty výsledku a odhadované pravděpodobnosti pro každou hodnotu výstupní proměnné.
V tomto cvičení použiješ výsledky svého logistického regresního modelu telecom_results k výpočtu metrik výkonu.
Tibble telecom_results je už načtený v tvém prostředí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Modeling with tidymodels in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Calculate the confusion matrix
___(___, truth = ___,
estimate = ___)