Náhodné prohledávání mřížky
Nejběžnější metodou ladění hyperparametrů je prohledávání mřížky (grid search). Tato metoda vytvoří ladicí mřížku s jedinečnými kombinacemi hodnot hyperparametrů a pomocí křížové validace vyhodnotí jejich výkonnost. Cílem ladění hyperparametrů je najít optimální kombinaci hodnot, která maximalizuje výkonnost modelu.
V tomto cvičení vytvoříš náhodnou mřížku hyperparametrů a naladíš model rozhodovacího stromu pro data o půjčkách.
Do tvého prostředí jsou načteny záhyby křížové validace loans_folds, objekt workflow s názvem loans_tune_wkfl, vlastní funkce metrik loans_metrics a model dt_tune_model.
Toto cvičení je součástí kurzu
Modeling with tidymodels in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Hyperparameter tuning with grid search
set.seed(214)
dt_grid <- ___(___(___),
size = ___)
dt_grid