Vytváření objektů recipe
V předchozí kapitole jsi natrénoval/a model logistické regrese pomocí části prediktorových proměnných z dat telecom_df. Tato datová sada obsahuje informace o zákaznících telekomunikační společnosti a cílem je předpovědět, zda zruší svou smlouvu.
V tomto cvičení použiješ balíček recipes k aplikaci logaritmické transformace na proměnné avg_call_mins a avg_intl_mins v telekomunikačních datech. Tím zmenšíš rozsah těchto proměnných a jejich rozdělení se může stát symetričtějším, což může zlepšit přesnost tvého modelu logistické regrese.
Toto cvičení je součástí kurzu
Modeling with tidymodels in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Specify feature engineering recipe
telecom_log_rec <- recipe(___,
data = ___) %>%
# Add log transformation step for numeric predictors
___(___, ___, base = 10)
# Print recipe object
telecom_log_rec