1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Modeling with tidymodels in R
Connected

Cvičení

Vytváření objektů recipe

V předchozí kapitole jsi natrénoval/a model logistické regrese pomocí části prediktorových proměnných z dat telecom_df. Tato datová sada obsahuje informace o zákaznících telekomunikační společnosti a cílem je předpovědět, zda zruší svou smlouvu.

V tomto cvičení použiješ balíček recipes k aplikaci logaritmické transformace na proměnné avg_call_mins a avg_intl_mins v telekomunikačních datech. Tím zmenšíš rozsah těchto proměnných a jejich rozdělení se může stát symetričtějším, což může zlepšit přesnost tvého modelu logistické regrese.

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Vytvoř objekt recipe s názvem telecom_log_rec, který použije canceled_service jako výstupní proměnnou a všechny zbývající sloupce v telecom_training jako prediktorové proměnné.
  • Přidej do objektu recipe krok, který provede logaritmickou transformaci proměnných avg_call_mins a avg_intl_mins.