Vysoké vychýlení, nebo vysoký rozptyl?

V tomto cvičení zjistíš, zda regresní strom dt trénovaný v předchozím cvičení trpí problémem vysokého vychýlení (bias), nebo vysokého rozptylu (variance).

V pracovním prostoru máš k dispozici hodnoty RMSE na trénovací množině (RMSE_train) a RMSE z křížové validace (RMSE_CV) dosažené modelem dt. Navíc jsme načetli proměnnou baseline_RMSE, která odpovídá střední kvadratické chybě regresního stromu trénovaného pouze s příznakem disp (jde o RMSE regresního stromu z kapitoly 1, lekce 3). Hodnota baseline_RMSE zde slouží jako základní hranice: modely s vyšší RMSE jsou považovány za underfitting, modely s nižší RMSE pak za dostatečně dobré.

Trpí dt vysokým vychýlením, nebo vysokým rozptylem?

Možné odpovědi

dt trpí vysokým rozptylem, protože RMSE_CV je výrazně nižší než RMSE_train.

dt trpí vysokým vychýlením, protože RMSE_CV \(\approx\) RMSE_train a obě hodnoty jsou vyšší než baseline_RMSE.

dt je dobře přizpůsobený model, protože RMSE_CV \(\approx\) RMSE_train a obě hodnoty jsou nižší než baseline_RMSE.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

Možné odpovědi

cvičení