Definuj klasifikátor Bagging

V následujících cvičeních budeš pracovat s datasetem Indian Liver Patient z repozitáře UCI machine learning. Tvým úkolem je předpovědět, zda pacient trpí onemocněním jater, a to na základě 10 příznaků včetně albuminu, věku a pohlaví. Použiješ k tomu klasifikátor Bagging.

Toto cvičení je součástí kurzu

Machine Learning with Tree-Based Models in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Importuj DecisionTreeClassifier z sklearn.tree a BaggingClassifier z sklearn.ensemble.
Vytvoř instanci DecisionTreeClassifier s názvem dt.
Vytvoř instanci BaggingClassifier s názvem bc složeného z 50 stromů.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import DecisionTreeClassifier
____

# Import BaggingClassifier
____

# Instantiate dt
dt = ____(random_state=1)

# Instantiate bc
bc = ____(base_estimator=____, n_estimators=____, random_state=1)

Upravit a spustit kód