1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning with Tree-Based Models in Python
Connected

cvičení

Nastav mřížku hyperparametrů pro RF

V tomto cvičení ručně nastavíš mřížku hyperparametrů, která se použije k ladění hyperparametrů modelu rf a nalezení optimálního regresoru. Za tímto účelem sestavíš mřížku hyperparametrů a budeš ladit počet estimátorů, maximální počet příznaků používaných při rozdělování každého uzlu a minimální počet vzorků (nebo podíl) na list.

Pokyny

100 XP

  • Definuj mřížku hyperparametrů jako Python slovník s názvem params_rf s následujícími klíči:

    • klíč 'n_estimators' nastav na seznam hodnot 100, 350, 500

    • klíč 'max_features' nastav na seznam hodnot 'log2', 'auto', 'sqrt'

    • klíč 'min_samples_leaf' nastav na seznam hodnot 2, 10, 30