Začněte nyníZačněte zdarma

Vyhodnocení SGB regresoru

Máš vše připraveno k výpočtu RMSE na testovací sadě pro model sgbr, který vyhodnotíš v tomto cvičení.

y_pred a y_test jsou dostupné v tvém pracovním prostoru.

Toto cvičení je součástí kurzu

Machine Learning with Tree-Based Models in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Importuj mean_squared_error jako MSE z sklearn.metrics.

  • Vypočítej MSE na testovací sadě a výsledek ulož do mse_test.

  • Vypočítej RMSE na testovací sadě a výsledek ulož do rmse_test.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import mean_squared_error as MSE
____

# Compute test set MSE
mse_test = ____

# Compute test set RMSE
rmse_test = ____

# Print rmse_test
print('Test set RMSE of sgbr: {:.3f}'.format(rmse_test))
Upravit a spustit kód