Trénování SGBR regresoru
V tomto cvičení natrénuješ SGBR regresor sgbr, který jsi vytvořil/a v předchozím cvičení, a použiješ ho k předpovědi hodnot na testovací sadě.
Dataset poptávky po sdílení kol je již načtený a připravený: rozdělený na 80 % trénovací a 20 % testovací data. V pracovním prostředí máš k dispozici matice příznaků X_train a X_test, pole hodnot y_train a y_test a instanci modelu sgbr definovanou v předchozím cvičení.
Toto cvičení je součástí kurzu
Machine Learning with Tree-Based Models in Python
Pokyny k cvičení
- Natrénuj
sgbrna trénovací sadě. - Předpověz hodnoty pro testovací sadu a výsledky ulož do
y_pred.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Fit sgbr to the training set
____
# Predict test set labels
y_pred = ____