Přeučení a nedoučení
V tomto cvičení se naučíš vizuálně diagnostikovat, zda je model přeučený nebo nedoučený na trénovací množině.
Za tímto účelem jsme na datasetu aut natrénovali dva různé modely \(A\) a \(B\), jejichž úkolem je předpovídat spotřebu mpg na základě jediného příznaku — zdvihového objemu motoru (displ).
Následující obrázek zobrazuje bodové grafy závislosti mpg na displ spolu s červenými křivkami odpovídajícími předpovědím modelů \(A\) a \(B\) na trénovací množině.
Které z následujících tvrzení je pravdivé?
Toto cvičení je součástí kurzu
Machine Learning with Tree-Based Models in Python
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení