1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning with Tree-Based Models in Python
Connected

cvičení

Vyhodnocení klasifikátoru AdaBoost

Teď, když máš trénování ada i predikci pravděpodobností pro pozitivní třídu v testovací sadě za sebou, je čas vyhodnotit ROC AUC skóre modelu ada. Připomeň si, že ROC AUC skóre binárního klasifikátoru lze vypočítat pomocí funkce roc_auc_score() z knihovny sklearn.metrics.

Pole y_test a y_pred_proba, která jsi vypočítal/a v předchozím cvičení, máš k dispozici ve svém pracovním prostředí.

Pokyny

100 XP

  • Importuj roc_auc_score z sklearn.metrics.

  • Vypočítej ROC AUC skóre modelu ada na testovací sadě, ulož ho do proměnné ada_roc_auc a vypiš výsledek.