Natrénování GB regresoru
Teď natrénuješ gradient boosting regresor gb, který jsi vytvořil/a v předchozím cvičení, a predikovaješ štítky testovací sady.
Dataset je rozdělený na 80 % trénovací a 20 % testovací část. V pracovním prostředí máš k dispozici matice příznaků X_train a X_test, pole y_train a y_test a instanci modelu gb definovanou v předchozím cvičení.
Toto cvičení je součástí kurzu
Machine Learning with Tree-Based Models in Python
Pokyny k cvičení
- Natrénuj
gbna trénovací sadě. - Predikoj štítky testovací sady a výsledek ulož do
y_pred.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Fit gb to the training set
____
# Predict test set labels
y_pred = ____