1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning with Tree-Based Models in Python
Connected

cvičení

Vyhodnocení výkonu baggingu

Teď, když máš baggingový klasifikátor připravený, je čas ho natrénovat a vyhodnotit jeho přesnost na testovací sadě.

Dataset Indian Liver Patient je připravený a rozdělený na 80 % trénovací a 20 % testovací část. V pracovním prostředí máš k dispozici matice příznaků X_train a X_test, pole štítků y_train a y_test. Navíc je načtený baggingový klasifikátor bc, který jsi vytvořil/a v předchozím cvičení, a funkce accuracy_score() z sklearn.metrics.

Pokyny

100 XP

  • Natrénuj bc na trénovací sadě.

  • Predikuj štítky pro testovací sadu a výsledek ulož do y_pred.

  • Zjisti přesnost klasifikátoru bc na testovací sadě.