Hyperparametry náhodných lesů
V následujících cvičeních se vrátíš k datasetu Bike Sharing Demand, se kterým jsi pracoval/a v předchozí kapitole. Tvým úkolem je předpovědět poptávku po půjčování kol na základě historických meteorologických dat z programu Capital Bikeshare ve Washingtonu, D.C.. Za tímto účelem budeš ladit hyperparametry regresoru Random Forest.
Instancovali jsme RandomForestRegressor s názvem rf s výchozími hyperparametry knihovny sklearn. Hyperparametry objektu rf si můžeš prohlédnout v konzoli.
Který z následujících parametrů není hyperparametrem objektu rf?
Toto cvičení je součástí kurzu
Machine Learning with Tree-Based Models in Python
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení