Vyhodnocení GB regresoru
Teď, když máš k dispozici predikce pro testovací sadu, můžeš pomocí nich vyhodnotit střední kvadratickou chybu (RMSE) modelu gb na testovací sadě.
y_test a predikce y_pred jsou dostupné v tvém pracovním prostředí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Machine Learning with Tree-Based Models in Python
Pokyny k cvičení
Importuj
mean_squared_errorzsklearn.metricsjakoMSE.Vypočítej MSE na testovací sadě a výsledek ulož do
mse_test.Vypočítej RMSE na testovací sadě a výsledek ulož do
rmse_test.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import mean_squared_error as MSE
____
# Compute MSE
mse_test = ____
# Compute RMSE
rmse_test = ____
# Print RMSE
print('Test set RMSE of gb: {:.3f}'.format(rmse_test))