1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning with Tree-Based Models in Python
Connected

cvičení

Vyhodnocení klasifikačního stromu

Teď, když máš za sebou trénování prvního klasifikačního stromu, je čas zjistit, jak si vede na testovací sadě. K tomu použiješ metriku přesnosti (accuracy), která udává podíl správných předpovědí na testovací sadě.

Natrénovaný model dt z předchozího cvičení je načtený v tvém workspace spolu s maticí příznaků testovací sady X_test a polem labelů y_test.

Pokyny

100 XP

  • Importuj funkci accuracy_score z modulu sklearn.metrics.

  • Předpověz labely testovací sady a výsledné pole ulož do proměnné y_pred.

  • Vyhodnoť přesnost modelu dt na testovací sadě pomocí funkce accuracy_score() a výsledek ulož do proměnné acc.