1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning with Tree-Based Models in Python
Connected

cvičení

Lineární regrese vs. regresní strom

V tomto cvičení porovnáš RMSE modelu dt na testovací sadě s hodnotou dosaženou lineárním regresním modelem. Model lineární regrese lr už byl vytvořen a natrénován na stejném datasetu jako dt.

Matice příznaků X_test, pole štítků y_test, natrénovaný model lineární regrese lr, funkce mean_squared_error importovaná pod aliasem MSE a proměnná rmse_dt z předchozího cvičení jsou dostupné v tvém pracovním prostředí.

Pokyny

100 XP

  • Pomocí modelu lineární regrese (lr) předpověz štítky testovací sady a výsledek ulož do y_pred_lr.

  • Vypočítej MSE na testovací sadě a výsledek ulož do mse_lr.

  • Vypočítej RMSE na testovací sadě a výsledek ulož do rmse_lr.