1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning with Tree-Based Models in Python
Connected

cvičení

Vyhodnoť chybu 10násobné křížové validace

V tomto cvičení vyhodnotíš střední kvadratickou chybu (RMSE) regresního stromu dt z předchozího cvičení pomocí 10násobné křížové validace.

V pracovním prostředí máš k dispozici samotný model dt i trénovací data X_train a y_train. Funkce cross_val_score je již naimportovaná z sklearn.model_selection.

Měj na paměti, že cross_val_score vrací pouze záporné hodnoty MSE – výsledek je proto potřeba vynásobit minus jednou. RMSE pak získáš jako odmocninu průměrného MSE.

Pokyny

100 XP

  • Vypočítej 10násobně křížově validované MSE modelu dt tak, že argument scoring nastavíš na 'neg_mean_squared_error'.

  • Z výsledných hodnot MSE vypočítej RMSE.