Trénování klasifikátoru AdaBoost
Teď, když máš klasifikátor ada vytvořený, je čas ho natrénovat. Také vypočítáš pravděpodobnosti příslušnosti k pozitivní třídě v testovací sadě. Postup je následující:
Jakmile je klasifikátor ada natrénovaný, zavolej metodu .predict_proba() s parametrem X_test a vyber tyto pravděpodobnosti tak, že vezmeš všechny hodnoty z druhého sloupce:
ada.predict_proba(X_test)[:,1]
Dataset Indian Liver je již zpracovaný a rozdělený na 80 % trénovací a 20 % testovací sadu. Matice příznaků X_train a X_test, stejně jako pole popisků y_train a y_test jsou dostupné v tvém pracovním prostoru. Navíc jsme načetli také instanciovaný model ada z předchozího cvičení.
Toto cvičení je součástí kurzu
Machine Learning with Tree-Based Models in Python
Pokyny k cvičení
Natrénuj
adana trénovací sadě.Vyhodnoť pravděpodobnosti příslušnosti k pozitivní třídě v testovací sadě.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Fit ada to the training set
____
# Compute the probabilities of obtaining the positive class
y_pred_proba = ____.____(____)[____]