Pohled na kvalitu shody modelů

V tomto cvičení použiješ funkci glance() k výpočtu toho, jak dobře lineární modely odpovídají datům pro každou zemi.

Toto cvičení je součástí kurzu

Machine Learning in the Tidyverse

Pokyny k cvičení

Přidej do datového rámce gap_models sloupec (fit) se statistikami shody pro každý model a výsledek ulož jako model_perf_nested.
Zjednodušenej tento datový rámec pomocí unnest(), aby se statistiky shody jednotlivých modelů rozbalily, a výsledek ulož jako model_perf.
Nakonec použij head() k rychlému náhledu na model_perf.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Extract the fit statistics of each model into data frames
model_perf_nested <- gap_models %>% 
    mutate(fit = map(model, ~___(.x)))

# Simplify the fit data frames for each model    
model_perf <- model_perf_nested %>% 
    unnest(___)
    
# Look at the first six rows of model_perf
head(___)

Upravit a spustit kód