Příprava na vyhodnocení
Abys mohl/a změřit výkon svých modelů na validační sadě, musíš porovnat předpovězené hodnoty life_expectancy pro pozorování z validační sady se skutečnými zaznamenanými hodnotami. Tady si připravíš oba tyto vektory pro každý oddíl.
Toto cvičení je součástí kurzu
Machine Learning in the Tidyverse
Pokyny k cvičení
- Extrahuj skutečné hodnoty
life_expectancyz validačních datových rámců a ulož je do sloupcevalidate_actual. - Předpověz
life_expectancypro každý validační oddíl pomocí funkcímap2()apredict()a výsledky ulož do sloupcevalidate_predicted.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
cv_prep_lm <- cv_models_lm %>%
mutate(
# Extract the recorded life expectancy for the records in the validate data frames
validate_actual = map(validate, ~.x$___),
# Predict life expectancy for each validate set using its corresponding model
validate_predicted = map2(.x = model, .y = validate, ~___(.x, .y))
)