1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning in the Tidyverse
Connected

Cvičení

Sestavení finálního klasifikačního modelu

Při porovnání výkonu podle metriky recall mezi logistickým regresním modelem (0,4) a nejlepším modelem náhodného lesa (0,2) jsi zjistil/a, že logistická regrese podává lepší výsledky. V tomto cvičení sestavíš logistický regresní model na všech trénovacích datech a připravíš potřebné vektory pro vyhodnocení jeho výkonu na testovacích datech.

Pokyny

100 XP
  • Sestav logistický regresní model předpovídající Attrition s využitím všech dostupných příznaků v training_data.
  • Připrav binární vektor skutečných testovacích hodnot test_actual.
  • Připrav binární vektor předpovězených hodnot, kde pravděpodobnost větší než 0,5 odpovídá hodnotě TRUE, a ulož ho jako test_predicted.