1. 学习
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Machine Learning in the Tidyverse
Connected

练习

Výkon jednoho modelu

Teď, když máš binární vektory skutečných a predikovaných hodnot modelu, můžeš vypočítat řadu běžně používaných metrik pro binární klasifikaci. V tomto cvičení se zaměříš na:

  • accuracy (přesnost): podíl správně predikovaných hodnot vůči všem predikcím.
  • precision (preciznost): podíl predikcí, které model správně označil jako TRUE.
  • recall (úplnost): podíl skutečných hodnot TRUE, které model správně zachytil.

说明

100 XP
  • Pomocí table() porovnej hodnoty validate_actual a validate_predicted pro ukázkový model a validační datový rámec.
  • Vypočítej accuracy.
  • Vypočítej precision.
  • Vypočítej recall.